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英特爾酷睿Ultra 5 125H加持的AIPC先鋒,聯(lián)想小新Pro 14 2024體驗評測

發(fā)布時間:2024-06-19 22:30:08

自從去年年底英特爾正式發(fā)布了酷睿Ultra處理器,AI PC的概念旋即誕生,短短幾個月的時間,作為AI行業(yè)的絕對領頭羊,英特爾在市場中已經(jīng)布局了大量不同類型的AIPC產(chǎn)品。這其中,一直作為主流輕薄本標桿的聯(lián)想小新Pro 14也已“改頭換面”,在酷睿Ultra處理器的加持下,被賦予了強大的AI能力,搖身一變成為了AIPC的急先鋒,本篇文章我們就來看看聯(lián)想小新Pro 14 2024的體驗如何。


我這次拿到的是酷睿Ultra 5 125H版本的聯(lián)想小新Pro 14 2024,其核心配置如下:

CPU:英特爾酷睿Ultra 5 125H

GPU:Arc核顯,7個Xe核心,112Eu

NPU:Intel AI Boost,1.4GHz

內存:32GB LPDDR5 7500MHz

SSD:1TB PCIe 4.0

屏幕:14英寸/OLED/16:
10/2.8K/120Hz/100%DCI-P3/600nit

電池:84Wh

一、何為AIPC?

“AIPC”是近半年來的“全新概念”,是英特爾繼“netbook”上網(wǎng)本、“Consumer Ultra Low Voltage”超輕薄筆記本、“Ultrabook”超極本之后對筆記本電腦的又一全新定義,再次推動了筆記本行業(yè)的革新與AI行業(yè)的發(fā)展,那么英特爾酷睿Ultra處理器是如何為AI賦能的呢。

先從英特爾酷睿Ultra處理器的架構角度入手,不同于以往的x86處理器,英特爾酷睿Ultra采用了模塊化設計,除了CPU傳統(tǒng)計算單元和核顯GPU外,首度加入了專門應對AI功能的NPU計算單元,用更高的能效比來驅動AI計算能力,這一革命性的設計是普通PC轉向AIPC的重要標志。


英特爾酷睿Ultra處理器通過CPU、GPU、NPU提供了三大AI引擎,滿足不同的AI應用需求,算力可達驚人的34TOPS。NPU作為專門用于負責AI負載的單元,起到提升能效比的作用,例如在視頻會議中,背景調換、背景虛化等AI功能可以調用NPU來運算,減少CPU封裝功耗,提升整機續(xù)航能力;GPU作為擁有更高吞吐能力的單元,當需要高數(shù)據(jù)量運算時可以交由GPU負載,例如本地的AI對話、文生圖等應用中GPU的性能表現(xiàn)會更好;CPU的低延時特性可以在例如語音控制、語音識別等需要極低延遲的工作中發(fā)揮功用。


不過所謂AIPC,硬件是一方面,軟件也是相當重要的,英特爾為開發(fā)者提供了OpenVINO統(tǒng)一軟件接口,與超100家ISV合作共筑AI軟件生態(tài),AIPC的本地應用正在潛移默化的開發(fā)中,目前例如與百川合作推出的本地AI對話7B大語言模型、剪映一鍵視頻摳圖等AI應用均已發(fā)布,AIPC的生態(tài)在這個概念提出不到半年就已經(jīng)有了翻天覆地的變化。

所以,“AIPC”大致上是以強效能硬件+高普世度軟件所構成,而這說起來是相當簡單的,但在背后所需要的是先進技術力與行業(yè)掌控力、洞察力,在目前的市場中,能把“AIPC”的概念做強做好、發(fā)揚光大的,也就只有英特爾具備這樣的能力了。

那么,作為AIPC的急先鋒,聯(lián)想小新Pro 14 2024的體驗如何呢?我們接下來就一起看看。

二、AI應用體驗

我們這次先不進行外觀或理論性能的介紹,而是先來看看這臺“AIPC”的“AI”體驗如何?

注:本文所有測試均在SAGV Off+內存7500MHz G4+極客模式下進行。

1、本地大語言模型,一鍵部署+迅速反應

開源的本地大語言模型本質上自誕生之初就可以部署到本地計算機上來使用的,我們暫且先不談其對性能的要求,僅“本地部署”對于絕大部分用戶來講就是一個極高的門檻,它需要具備一定的“編程”知識,并且對于網(wǎng)絡也有需求,從而大部分用戶基本無法享受到本地大語言模型所帶來的便利。

AI對話這種普世程度極高的功能是AIGC在大眾心里最具象化的應用表達,英特爾與合作伙伴出面解決了“本地部署”這一難題,簡化大語言模型的部署難度,降低部署門檻,比如百川推出了可一鍵部署的本地大語言模型對話軟件——AIGC助手。

AIGC助手與在電腦上安裝其他軟件是完全一樣的,不需要配置環(huán)境,只需要在驅動人生官網(wǎng)下載后,雙擊打開.exe文件便可以按照引導一步一步安裝。


需要說明的是,由于AIGC助手中內置的百川7B模型運行起來對硬件性能要求較高,為保證使用體驗,暫時只支持搭載了英特爾酷睿Ultra處理器或配備了Intel Arc獨立顯卡的機型進行安裝和使用。

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