AV1編碼大家應該都不陌生了，從PC到手機已經普遍支持。
它出自微軟、Google、Intel、Netflix、亞馬遜、思科等科技巨頭組建的開放多媒體聯盟(AOM)，目前正在抓緊制定新一代標準“AV2”，預計今年底正式發布。
來自Netflix的AOM聯合主席、研究科學家Andrey Norkin確認，最新測試表明，AV2相比于AV1 PSRN-YUV(14:1:1)下的碼率降低了28.63％，VMAF下更是降低了多達32.59％，但是視頻質量基本相同。
VMAF是由Netflix提出的一種視頻質量評價指標，通過機器學習算法，將多個基本指標融合為一個最終指標。
值得強調的是，AV2格式并未使用什么AI算法，只是用了很少的AI擴展，能做到這一點，更多是單純來自數學、算法，以及研究人員的創新思維。
AV2編碼保留了AV1中為人熟知的混合塊基結構，但新增了256 x 256大小的超大塊、完全遞歸式分區，以及更智能的亮度與色度分離分割方式。
預測功能得到了多方面增強：
一是加入了新的數據驅動型幀內模式；
二是改進了亮度衍生色度建模，即通過亮度信息推算色度的技術；
三是引入了排序參考系統，可以從最多7幀過往畫面中篩選參考幀。
四是幀間預測新增了時間插值(TIP)技術，能提升高分辨率場景或快速運動場景中的運動處理效果。
濾波與后處理技術也已升級，單個通用去塊效應濾波器可以更好地保留細節，而導向細節濾波器（Guided Detail Filter）、跨分量采樣偏移（Cross-Component Sample Offset）等新型濾波器，可以進一步清除壓縮噪聲。
此外，膠片顆粒合成更具靈活性，支持擴展的多層視頻設計、立體視頻設計。
目前，所有的AV2編碼工具均已通過硬件效率驗證，下一步一重點是編碼器優化，以及針對更高位深度、AI輔助配置文件的擴展開發。
