近日，有消息稱，由百度集團前副總裁景鯤（Eric Jing）創立的AI搜索公司Genspark即將完成一筆2億美元的新融資，投后估值預計達到10億美元。

有知情人士透露道，該筆融資由紅杉資本領投，潛在參投方還包括LG Technology Ventures和SBI Investment等。

值得一提的是，就在今年2月，Genspark剛完成一筆1億美元的A輪融資，投后估值5.3億美元；而僅僅半年后，這家在美國舊金山成立的AI搜索創業公司估值便迅速翻倍。

今年9月，Genspark還宣布其ARR（年度經常性收入）已達到5000萬美元。

要知道，Genspark所占的賽道“AI搜索”在硅谷早已被 Perplexity 率先點燃，然而對比之下，Genspark卻也并不遜色。

成立時間比Genspark早一年的Perplexity，其產品也比前者率先發布一年。截止2025年年中，據Perplexity官方宣稱，其ARR已超過1.5億美元，是Genspark的三倍。

盡管體量尚小于Perplexity，但其增長速度、估值跳躍、創始團隊背景（即兼具百度搜索生態出身與美方運營經驗）都被資本視為“有潛力的后起之秀”。

于是問題來了：一個被認為“位置已滿”的搜索賽道，為何還能被 Genspark 再次點燃？資本究竟看中了它的什么？

Genspark何以從AI搜索賽道中突圍？

在AI搜索這場新入口之戰中，Perplexity的故事已經講得夠完整：率先推出產品、積累用戶、估值飛升、與OpenAI生態深度綁定。

按理說，任何后來者都只會被定義為“Perplexity二號”，都很難擺脫它的影子。但Genspark的出現，至少讓這個看似飽和的賽道重新有了變量。

因為當下AI搜索不只是產品之爭，更是信息分發秩序的再造。

過去二十年，Google代表的是“尋找”；而在生成式AI的語境里，用戶追求的是“得到”。

從檢索到生成，從列表到答案，這中間隔著一個完整的互聯網周期。

Perplexity的邏輯是“問一句，答一句”，以實時檢索＋語言模型生成的方式提供帶引用的回答。而Genspark的理念更偏向“生成式整合”——它不只回答問題，而是生成一頁可閱讀、可引用、可復用的網頁“Sparkpage”，整合摘要、章節和延伸引用。

從體驗上看，這讓Genspark更像是AI版的Wikipedia，而非Chatbot或傳統搜索結果頁。

用戶一次搜索即可得到一份結構化的知識文檔，而不是幾十個待篩選的鏈接。

這并不是簡單的“內容拼接”，而是在信息洪流中為用戶重新組織知識的嘗試。

當然，這種頁面化路徑也并非沒有爭議：它確實提高了信息整合度，但也可能犧牲透明度——用戶難以判斷哪些內容來自原始檢索、哪些由AI改寫。

信息變得更平滑，卻也更難追溯。有業內研究者就指出，這種重寫式輸出在效率與信任之間埋下新的矛盾。

拋開產品形態的差異，資本看中的還有Genspark的團隊結構。

景鯤帶領的核心團隊橫跨北京與舊金山，一半成員來自百度、字節等中國公司，另一半來自硅谷AI初創生態。

這種混合式配置讓Genspark兼具兩種氣質——“中國式的工程密度”與“硅谷式的產品節奏”。他們既能在短周期內實現復雜功能上線，也能迅速對接國際投資人與媒體敘事。

這種復雜背景的結合，也解釋了為什么Genspark能在短時間內連獲兩輪融資，且估值翻倍。

但也有業內人士評價，這種“雙引擎運轉”是一種優勢，也是一種風險。中美市場節奏、文化與敘事邏輯并不完全兼容，當公司規模擴大，如何保持產品節奏與戰略目標的一致，仍是Genspark必須面對的問題。