自動駕駛有 L1-L5 的分級路徑，現在教育 AI 也有了自己的版本。
如今，「AI 下半場」已成共識，應用落地正成為決定未來的關鍵。教育，作為關乎人類發展的根本基石，已然成為 AI 技術融合與創新的前沿陣地。
很多人可能都有過這樣的經歷：課堂上，一個問題在嘴邊盤旋，卻因為害怕問得「太蠢」而最終選擇沉默；或者，前面的內容還沒聽懂，老師已經跳到下一個知識點了。
這正是教育領域長期存在的無奈：大班授課下，個體的思考路徑常常被淹沒在統一的教學節奏中。教師想兼顧每一位學生的困惑，但心有余而力不足。
瑞士心理學家 Jean Piaget 提出的建構主義早已指出：知識不是灌輸的結果，而是互動與探索的過程。真正高效的學習，往往發生在「我試著去想，老師即時回應，再讓我走下一步」的動態循環里。
然而，長期以來，這種高頻互動和個性化引導幾乎只是少數學生才能享有的「奢侈品」。
人工智能的加入正在改變這一切。AI 學伴不僅能提供全天候的回應，還能創造一個無須擔心被評判的空間，讓學生大膽試錯、主動追問。更重要的是，它能把啟發式的交互和個性化的反饋規模化，讓「因材施教」真正成為可能。
可以看到，全球科技巨頭已將目光聚焦于此。從 OpenAI 到 Google，其 AI 應用界面均已部署學習板塊。
ChatGPT 學習板塊。
Gemini 學習板塊。
近日，Google 的 LearnLM 團隊發布的「Learn Your Way」AI 教科書研究，正是通過 AI 實現內容個性化重構，印證了這場變革的迫在眉睫。
在這樣的時代背景下，教育 AI 的進化路徑需要一個清晰的標準。
正如自動駕駛有 L1-L5 的等級劃分，好未來 CTO 田密在云棲大會上提出的「AI 教師 L1-L5 分級」理論，讓我們看到教育行業可能的進化藍圖。
