當(dāng)整個科技行業(yè)仍在為 AI Agent 帶來的生產(chǎn)力變革而狂歡時，阿里巴巴的目光已經(jīng)投向了更遠的地方。
9 月 24 日，在杭州舉行的 2025 云棲大會的主題演講中，阿里巴巴集團董事兼首席執(zhí)行官，阿里云智能集團董事長兼首席執(zhí)行官吳泳銘向世界描繪了一幅遠超當(dāng)下的 AI 未來圖景。
他判斷，行業(yè)當(dāng)前正處在 AI 輔助人類的「自主行動」階段，即 Agent 時代。然而，這僅僅是通往終點的必經(jīng)之路，而非終點本身。阿里的終極目標(biāo)，是發(fā)展出能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能——ASI（Artificial Superintelligence）。
這個論斷，為阿里在 AI 時代的狂飆突進寫下了全新的注腳。它意味著，阿里不僅僅滿足于打造強大的工具，更致力于構(gòu)建一個能夠自我進化的硅基生命體。而這并非是遙不可及的科幻暢想，是一條已經(jīng)被清晰規(guī)劃的戰(zhàn)略路徑。
在這場技術(shù)盛會上，從「石破天驚」的 ASI 路線圖，到「七劍齊發(fā)」的通義大模型家族，再到圍繞 AI 軟硬協(xié)同優(yōu)化、系統(tǒng)創(chuàng)新的全棧基礎(chǔ)設(shè)施，阿里云的戰(zhàn)略畫卷已經(jīng)逐漸清晰。而它也在向外界傳達出一個信號：當(dāng)行業(yè)熱議「百模大戰(zhàn)」的勝負(fù)手時，阿里已經(jīng)在思考如何贏得下一個時代。
01
通往 ASI 之路：從「學(xué)習(xí)人」
到「超越人」的三級跳
「實現(xiàn) AGI（通用人工智能）已是確定性事件，但這只是起點。AI 不會止步于 AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI）。」吳泳銘在演講中開宗明義，并首次系統(tǒng)性地闡述了阿里眼中通往 ASI 的演進路線圖，這條路分為三個清晰的階段，構(gòu)成了一套完整的「三級跳」理論。
第一階段：「智能涌現(xiàn)」，核心是「學(xué)習(xí)人」。這是過去數(shù)年 AI 發(fā)展的主線。得益于互聯(lián)網(wǎng)將人類知識全面數(shù)字化，大模型通過學(xué)習(xí)海量的知識集合，涌現(xiàn)出泛化智能，具備了理解人類意圖、回答問題和初步推理的能力。AI 在各類學(xué)科測試中逼近甚至超越人類頂級水平，標(biāo)志著這一階段已基本完成，為 AI 進入真實世界、解決真實問題奠定了基礎(chǔ)。
第二階段：「自主行動」，核心是「輔助人」。這是整個行業(yè)當(dāng)前所處的階段，也是 Agent 概念爆發(fā)的根源。在這一階段，AI 不再局限于語言交流，而是開始具備在真實世界中行動的能力。吳泳銘指出，實現(xiàn)這一跨越的關(guān)鍵在于兩大能力的突破：Tool Use（工具使用）Coding（編程）
通過 Tool Use，AI 能像人一樣調(diào)用軟件、API 接口和物理設(shè)備，執(zhí)行復(fù)雜的真實世界任務(wù)。而 Coding 能力的飛躍，則讓 Agent 能夠自主編寫代碼，來幫助人類解決更復(fù)雜的問題，并將更多場景數(shù)字化。一個具備 Coding 能力的 AI Agent，理論上能像一個工程師團隊一樣，理解需求、完成編碼、測試和部署。
吳泳銘預(yù)言：「未來，自然語言就是 AI 時代的源代碼，任何人用自然語言就能創(chuàng)造自己的 Agent。」在這個階段，AI 將作為強大的生產(chǎn)力工具，迅速滲透到制造、物流、金融、科研等所有行業(yè)。未來也許會有超過人類數(shù)量的 Agent 和機器人與人類一起工作，對真實世界產(chǎn)生巨大影響。這能夠讓 AI 連接真實世界和數(shù)據(jù)，為未來的進化創(chuàng)造條件。
第三階段：「自我迭代」，核心是「超越人」。這是阿里 AI 路線圖中更具前瞻性一步，也是通往 ASI 的終極關(guān)隘。吳泳銘認(rèn)為，要實現(xiàn)從「輔助人」到「超越人」的飛躍，必須具備兩個關(guān)鍵要素：
首先，AI 必須連接真實世界的全量原始數(shù)據(jù)。目前 AI 學(xué)習(xí)的大多是經(jīng)過人類歸納、總結(jié)后的「二手知識」。而要實現(xiàn)真正的突破，AI 需要像新一代自動駕駛技術(shù)那樣，直接從物理世界的原始傳感器數(shù)據(jù)（如攝像頭、雷達）中學(xué)習(xí)，從而發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的深層規(guī)律。
其次，AI 必須具備 Self-learning（自主學(xué)習(xí)）的能力。當(dāng) AI 足夠強大，能夠為自身的模型升級搭建訓(xùn)練環(huán)境、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、甚至改進模型架構(gòu)時，質(zhì)變的奇點就將來臨。通過與真實世界的持續(xù)交互、獲取反饋、并借助強化學(xué)習(xí)機制，AI 將能夠?qū)崿F(xiàn)自我修正與智能升級，最終演化為超越人類智能的 ASI。
這條從「學(xué)習(xí)人」到「輔助人」再到「超越人」的路徑，不僅是一個理論框架，更是阿里全棧 AI 技術(shù)布局的戰(zhàn)略羅盤，指引著其模型研發(fā)、平臺建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施投入的每一個動作。
02
通義模型家族七連發(fā)，
構(gòu)建 AI 時代的操作系統(tǒng)
在這個通往超級智能的藍圖中，大模型依然是一切的基石。吳泳銘判斷，「大模型是下一代的操作系統(tǒng)」。而在今年的云棲大會上，阿里云智能首席技術(shù)官周靖人一口氣發(fā)布的通義模型家族七項更新，全面展示了通義在語言、編程、視覺、多模態(tài)等維度的進化。
