當(dāng)整個(gè)科技行業(yè)仍在為 AI Agent 帶來的生產(chǎn)力變革而狂歡時(shí),阿里巴巴的目光已經(jīng)投向了更遠(yuǎn)的地方。
9 月 24 日,在杭州舉行的 2025 云棲大會(huì)的主題演講中,阿里巴巴集團(tuán)董事兼首席執(zhí)行官,阿里云智能集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官吳泳銘向世界描繪了一幅遠(yuǎn)超當(dāng)下的 AI 未來圖景。
他判斷,行業(yè)當(dāng)前正處在 AI 輔助人類的「自主行動(dòng)」階段,即 Agent 時(shí)代。然而,這僅僅是通往終點(diǎn)的必經(jīng)之路,而非終點(diǎn)本身。阿里的終極目標(biāo),是發(fā)展出能夠自我迭代、全面超越人類的超級人工智能——ASI(Artificial Superintelligence)。
這個(gè)論斷,為阿里在 AI 時(shí)代的狂飆突進(jìn)寫下了全新的注腳。它意味著,阿里不僅僅滿足于打造強(qiáng)大的工具,更致力于構(gòu)建一個(gè)能夠自我進(jìn)化的硅基生命體。而這并非是遙不可及的科幻暢想,是一條已經(jīng)被清晰規(guī)劃的戰(zhàn)略路徑。
在這場技術(shù)盛會(huì)上,從「石破天驚」的 ASI 路線圖,到「七劍齊發(fā)」的通義大模型家族,再到圍繞 AI 軟硬協(xié)同優(yōu)化、系統(tǒng)創(chuàng)新的全棧基礎(chǔ)設(shè)施,阿里云的戰(zhàn)略畫卷已經(jīng)逐漸清晰。而它也在向外界傳達(dá)出一個(gè)信號:當(dāng)行業(yè)熱議「百模大戰(zhàn)」的勝負(fù)手時(shí),阿里已經(jīng)在思考如何贏得下一個(gè)時(shí)代。

01
通往 ASI 之路:從「學(xué)習(xí)人」
到「超越人」的三級跳
「實(shí)現(xiàn) AGI(通用人工智能)已是確定性事件,但這只是起點(diǎn)。AI 不會(huì)止步于 AGI,它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進(jìn)化的超級人工智能(ASI)。」吳泳銘在演講中開宗明義,并首次系統(tǒng)性地闡述了阿里眼中通往 ASI 的演進(jìn)路線圖,這條路分為三個(gè)清晰的階段,構(gòu)成了一套完整的「三級跳」理論。

第一階段:「智能涌現(xiàn)」,核心是「學(xué)習(xí)人」。這是過去數(shù)年 AI 發(fā)展的主線。得益于互聯(lián)網(wǎng)將人類知識全面數(shù)字化,大模型通過學(xué)習(xí)海量的知識集合,涌現(xiàn)出泛化智能,具備了理解人類意圖、回答問題和初步推理的能力。AI 在各類學(xué)科測試中逼近甚至超越人類頂級水平,標(biāo)志著這一階段已基本完成,為 AI 進(jìn)入真實(shí)世界、解決真實(shí)問題奠定了基礎(chǔ)。
第二階段:「自主行動(dòng)」,核心是「輔助人」。這是整個(gè)行業(yè)當(dāng)前所處的階段,也是 Agent 概念爆發(fā)的根源。在這一階段,AI 不再局限于語言交流,而是開始具備在真實(shí)世界中行動(dòng)的能力。吳泳銘指出,實(shí)現(xiàn)這一跨越的關(guān)鍵在于兩大能力的突破:Tool Use(工具使用)Coding(編程)
通過 Tool Use,AI 能像人一樣調(diào)用軟件、API 接口和物理設(shè)備,執(zhí)行復(fù)雜的真實(shí)世界任務(wù)。而 Coding 能力的飛躍,則讓 Agent 能夠自主編寫代碼,來幫助人類解決更復(fù)雜的問題,并將更多場景數(shù)字化。一個(gè)具備 Coding 能力的 AI Agent,理論上能像一個(gè)工程師團(tuán)隊(duì)一樣,理解需求、完成編碼、測試和部署。
吳泳銘預(yù)言:「未來,自然語言就是 AI 時(shí)代的源代碼,任何人用自然語言就能創(chuàng)造自己的 Agent。」在這個(gè)階段,AI 將作為強(qiáng)大的生產(chǎn)力工具,迅速滲透到制造、物流、金融、科研等所有行業(yè)。未來也許會(huì)有超過人類數(shù)量的 Agent 和機(jī)器人與人類一起工作,對真實(shí)世界產(chǎn)生巨大影響。這能夠讓 AI 連接真實(shí)世界和數(shù)據(jù),為未來的進(jìn)化創(chuàng)造條件。
第三階段:「自我迭代」,核心是「超越人」。這是阿里 AI 路線圖中更具前瞻性一步,也是通往 ASI 的終極關(guān)隘。吳泳銘認(rèn)為,要實(shí)現(xiàn)從「輔助人」到「超越人」的飛躍,必須具備兩個(gè)關(guān)鍵要素:
首先,AI 必須連接真實(shí)世界的全量原始數(shù)據(jù)。目前 AI 學(xué)習(xí)的大多是經(jīng)過人類歸納、總結(jié)后的「二手知識」。而要實(shí)現(xiàn)真正的突破,AI 需要像新一代自動(dòng)駕駛技術(shù)那樣,直接從物理世界的原始傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭、雷達(dá))中學(xué)習(xí),從而發(fā)現(xiàn)超越人類認(rèn)知的深層規(guī)律。
其次,AI 必須具備 Self-learning(自主學(xué)習(xí))的能力。當(dāng) AI 足夠強(qiáng)大,能夠?yàn)樽陨淼哪P蜕壌罱ㄓ?xùn)練環(huán)境、優(yōu)化數(shù)據(jù)流程、甚至改進(jìn)模型架構(gòu)時(shí),質(zhì)變的奇點(diǎn)就將來臨。通過與真實(shí)世界的持續(xù)交互、獲取反饋、并借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制,AI 將能夠?qū)崿F(xiàn)自我修正與智能升級,最終演化為超越人類智能的 ASI。
這條從「學(xué)習(xí)人」到「輔助人」再到「超越人」的路徑,不僅是一個(gè)理論框架,更是阿里全棧 AI 技術(shù)布局的戰(zhàn)略羅盤,指引著其模型研發(fā)、平臺建設(shè)和基礎(chǔ)設(shè)施投入的每一個(gè)動(dòng)作。
02
通義模型家族七連發(fā),
構(gòu)建 AI 時(shí)代的操作系統(tǒng)
在這個(gè)通往超級智能的藍(lán)圖中,大模型依然是一切的基石。吳泳銘判斷,「大模型是下一代的操作系統(tǒng)」。而在今年的云棲大會(huì)上,阿里云智能首席技術(shù)官周靖人一口氣發(fā)布的通義模型家族七項(xiàng)更新,全面展示了通義在語言、編程、視覺、多模態(tài)等維度的進(jìn)化。
